Ich will tiefe Lernmodelle laufen in , Google Colab
dass eine Leistung GPU - Unterstützung hat. Ich bin ganz neu in Colab. Ursprünglich konnte ich , obwohl ich die Bilder Uplod mit os.path.join
und PIL.Image.open
wie ich in der Umgebung Spyder
. Aber das Colab
gibt ein FileNotFoundError FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory
(die Bilder existieren in der Tat in einem lokalen Verzeichnis). Es scheint , dass ich nicht richtig für das Hochladen tat.
Wie man Bilder von einem lokalen Laufwerk in Google Colab lesen
Sie können direkt auf colab oder Upload von Bildern auf einen Google Drive-Ordner hochladen. Dann montieren, dass Ordner in Google colab es zu benutzen. Auf der linken Seite befindet sich ein Pfeil, der eine Seitenleiste öffnet die durchsuchbare Code-Schnipsel enthält. Hier können Sie für Laufwerk suchen in Google Drive bezogenen Code-Schnipsel zu bekommen.
Das Notebook enthält einige Beispiele, https://colab.research.google.com/notebooks/snippets/drive.ipynb#scrollTo=u22w3BFiOveA
Der Befehl unten Liste Inhalt des Ordners mit dem Namen DeepLearning ,
!ls -la "/content/gdrive/My Drive/DeepLearning"
Kopieren Inhalt des Laufwerks DeepLearning Ordner Virtual Machine in DeepLearning Ordner,
!cp /content/gdrive/My\ Drive/DeepLearning ./DeepLearning
Kopieren von Inhalten der virtuellen Maschine DeepLearning Ordner Laufwerk DeepLearning Ordner Google,
!cp ./DeepLearning /content/gdrive/My\ Drive/DeepLearning
Sie können laufen %cd DeepLearning
Verzeichnis ändern DeepLearning Ordner.
GPU - Unterstützung kann aktiviert werden Runtime > Change Runtime Type > Hardware Accelerator > GPU
.