Berechnen CDF und CI von quantiles

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Ich benutzte Numpy des Quantilfunktion erzeugt, um den 5. und 95. Quantile der normalen Daten zu berechnen. Mit Seaborn, kann ich den KDE-Plot und CDF der normalen Funktion grafisch darzustellen.

  1. Wie berechne ich die CDF der Werte aus der Quantilsfunktion xquantx zurückgegeben? (Ich habe versucht, direkt norm.cdf verwenden, aber es kehrte nur 1'en)
  2. Wie berechne ich den 95% Konfidenzintervall von der Quantilsfunktion xquantx?
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set()
x1 = np.random.normal(50, 2, 1000)
sns.kdeplot(x1, cumulative=True)
plt.show()
sns.kdeplot(x1)
plt.show()
xquantx = ((np.quantile(x1, 0.05), np.quantile(x1, 0.95)))
sns.kdeplot(x1)
plt.axvline(xquantx[0])
plt.axvline(xquantx[1])
plt.show()
Veröffentlicht am 09/10/2019 um 19:00
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