Frozenset zur Liste yeilds falsche Ergebnisse

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Was ich getan habe ist:

a = dataframe.antecedants
print(type(a[0]))
print(a[10])
b = a.tolist()
print(type(b[10]))
print(b[10])
c = [list(x) for x in a]
print(type(c[10]))
print(c[10])

Ich habe versucht , meine apriori Datenrahmen zu Elasticsearch zu speichern, da dies enthält frozenset so war ich einige Fehler bekommen, so frozenset ging Umwandlung zur Liste, und hier , wenn ich meine frozenset konvertieren zur Liste ich falsche Ergebnisse. Warum erhalte ich so? Ich möchte nur eine frozenset Spalte zur Liste der Listen konvertieren.

Die forzensetDaten sind wie:

frozenset

Probe:

0                 (1)
1               (522)
4               (349)
5                (37)
6               (372)
7                (37)
8               (373)
9                (37)
10              (372)
11              (349)
12              (373)
13              (349)
14              (372)
15              (373)
16         (372, 349)
17          (372, 37)
18          (37, 349)
19              (372)
20              (349)
21               (37)
22         (349, 373)
23          (37, 373)

Und Bibliotheken Ich benutze sind:

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.io.json import json_normalize
from mlxtend.frequent_patterns import apriori
from mlxtend.frequent_patterns import association_rules
from elasticsearch import Elasticsearch
import json

Dann:

dataframe = apriori(dataframe, min_support=0.1, use_colnames=True)
dataframe = association_rules(dataframe, metric=lift, min_threshold=1)
new = dataframe.copy()

Grundsätzlich wandelt die frozensetSpalten listvon listssind , was ich zu erreichen versuchen.

Veröffentlicht am 02/09/2018 um 05:21
quelle vom benutzer
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1 antworten

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new.reset_index(drop=True, inplace=True)

Arbeitete für mich! wie Sie die Indizes sehen nicht nach apriori und Assoziationsregeln Bildung sind continuouse, so Zurücksetzen Index half mir aus!

Beantwortet am 02/09/2018 um 06:21
quelle vom benutzer

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