iPhone Map Kit Cluster pinpoints

Hinweis: Dies ist ein kommerzielles Produkt, das ich mit dem Unternehmen assoziiert bin, aber es löst genau dieses Problem.

Ich löste dieses Problem in einigen meiner Apps und beschlossen , es in eine wiederverwendbare Rahmen zu extrahieren. Es heißt SuperPIN und es ist eine (kommerziell, kostet Lizenz $ 149) iOS Framework , die für Quadtrees Anmerkungsspeicher und führt rasterbasierte Clustering intern verwendet. Der Algorithmus ist recht schnell, die mitgelieferte Beispielanwendung zeigt Flughäfen der Welt (mehr als 30k + Annotationen) und es läuft ganz glatt auf einem 3G - iPhone.

Ich habe versucht , die anderen vorgeschlagenen hier, und ich fand auch OCMapView , die die besten gearbeitet hat.

Sein freies und ermöglicht eine einfache Gruppierung von Annotationen, die ist, was ich brauchte. Es ist ein bisschen neuere und aktuelleren als Revolver und ich bin einfacher zu implementieren.

Dies könnte ein bisschen wie mit einer Kettensäge sein , den Rasen mähen, aber hier ist ein Auszug aus Algorithmen in aller Kürze

Erstellen eines KD-Tree ...

public class KDFactory {
  // Known comparators for partitioning points along dimensional axes.
  private static Comparator<IMultiPoint> comparators[ ] ;
  // Recursively construct KDTree using median method on input points.
  public static KDTree generate (IMultiPoint [ ] points) {
    if (points. length == 0) { return null; }
    // median will be the root.
    int maxD = points[ 0] . dimensionality( );
    KDTree tree = new KDTree(maxD) ;
    // Make dimensional comparators that compare points by ith dimension
    comparators = new Comparator[ maxD+1] ;
    for (int i = 1; i <= maxD; i++) {
      comparators[ i] = new DimensionalComparator(i) ;
    }
    tree. setRoot(generate (1, maxD, points, 0, points. length-1) ) ;
    return tree;
  }

  // generate the node for the d-th dimension (1 <= d <= maxD)
  // for points[ left, right]
  private static DimensionalNode generate (int d, int maxD,
                                           IMultiPoint points[ ] ,
                                           int left, int right) {
    // Handle the easy cases first
    if (right < left) { return null; }
    if (right == left) { return new DimensionalNode (d, points[ left] ) ; }
    // Order the array[ left, right] so the mth element will be the median
    // and the elements prior to it will all be <=, though they won' t
    // necessarily be sorted; similarly, the elements after will all be >=
    int m = 1+(right-left) /2;
    Selection. select(points, m, left, right, comparators[ d] ) ;
    // Median point on this dimension becomes the parent
    DimensionalNode dm = new DimensionalNode (d, points[ left+m-1] ) ;
    // update to the next dimension, or reset back to 1
    if (++d > maxD) { d = 1; }
    // recursively compute left and right sub-trees, which translate
    // into ' below' and ' above' for n-dimensions.
    dm. setBelow(maxD, generate (d, maxD, points, left, left+m-2) ) ;
    dm. setAbove(maxD, generate (d, maxD, points, left+m, right) ) ;
    return dm;
  }
}

Die Suche nach nächsten Nachbarn am besten können: O (log n) im schlechtesten O (n)

// method in KDTree
public IMultiPoint nearest (IMultiPoint target) {
  if (root == null) return null;
  // find parent node to which target would have been inserted. This is our
  // best shot at locating closest point; compute best distance guess so far
  DimensionalNode parent = parent(target) ;
  IMultiPoint result = parent. point;
  double smallest = target. distance(result) ;
  // now start back at the root, and check all rectangles that potentially
  // overlap this smallest distance. If better one is found, return it.
  double best[ ] = new double[ ] { smallest };
  double raw[ ] = target. raw( );
  IMultiPoint betterOne = root. nearest (raw, best) ;
  if (betterOne ! = null) { return betterOne; }
  return result;
}

// method in DimensionalNode. min[ 0] contains best computed shortest distance.
IMultiPoint nearest (double[ ] rawTarget, double min[ ] ) {
    // Update minimum if we are closer.
    IMultiPoint result = null;
    // If shorter, update minimum
    double d = shorter(rawTarget, min[ 0] ) ;
    if (d >= 0 && d < min[ 0] ) {
      min[ 0] = d;
      result = point;
    }
    // determine if we must dive into the subtrees by computing direct
    // perpendicular distance to the axis along which node separates
    // the plane. If d is smaller than the current smallest distance,
    // we could "bleed" over the plane so we must check both.
    double dp = Math. abs(coord - rawTarget[ dimension-1] ) ;
    IMultiPoint newResult = null;
    if (dp < min[ 0] ) {
      // must dive into both. Return closest one.
      if (above ! = null) {
        newResult = above. nearest (rawTarget, min) ;
        if (newResult ! = null) { result = newResult; }
      }
      if (below ! = null) {
        newResult = below. nearest(rawTarget, min) ;
        if (newResult ! = null) {  result = newResult; }
      }
    } else {
      // only need to go in one! Determine which one now.
      if (rawTarget[ dimension-1] < coord) {
        if (below ! = null) {
          newResult = below. nearest (rawTarget, min) ;
        }
      } else {
        if (above ! = null) {
          newResult = above. nearest (rawTarget, min) ;
        }
      }
      // Use smaller result, if found.
      if (newResult ! = null) { return newResult; }
    }
    return result;
  }

Mehr über KD-Bäume in der Wikipedia

Ich hatte vor kurzem Annotation-Clustering mit MapKit zu implementieren. Die oben genannten Lösungen sind gut, je nach Anwendungsfall. Ich landete mit FBAnnotationClustering gehen (Objective-C), weil es frei war, und hatte viele Sterne und einige Probleme auf GitHub:

https://github.com/infinum/FBAnnotationClustering

Die App Ich arbeitete an war sehr map-centric, so machte es Sinn FBAnnotationClustering in Swift zu übersetzen. Hier ist eine Blog-Post auf dem Ansatz, die einen Link zu dem Beispielprojekt auf Github enthält.

http://ribl.co/blog/2015/05/28/map-clustering-with-swift-how-we-implemented-it-into-the-ribl-ios-app/

Ein Proof of Concept ist die Offline Maps App "OffMaps";)

http://itunes.apple.com/us/app/offmaps/id313854422?mt=8

Inspiriert von der WWDC 2011 Video, funktioniert dieser Code sehr gut für mich. Vielleicht nicht die schnellste aller hier vorgeschlagen, aber es ist kostenlos und es ist definitiv die einfachste.

Es verwendet grundsätzlich 2 Karten. Eine davon ist versteckt und hält jede einzelne Anmerkung (allAnnotationMapView in meinem Code). Eine davon ist sichtbar und zeigt nur die Cluster oder die Anmerkungen, wenn einzelne (mapView in meinem Code).

- (void)didZoom:(UIGestureRecognizer*)gestureRecognizer {
    if (gestureRecognizer.state == UIGestureRecognizerStateEnded){
        [self updateVisibleAnnotations];
    }
}
- (void)updateVisibleAnnotations {
    static float marginFactor = 2.0f;
    static float bucketSize = 50.0f;
    MKMapRect visibleMapRect = [self.mapView visibleMapRect];
    MKMapRect adjustedVisibleMapRect = MKMapRectInset(visibleMapRect, -marginFactor * visibleMapRect.size.width, -marginFactor * visibleMapRect.size.height);

    CLLocationCoordinate2D leftCoordinate = [self.mapView convertPoint:CGPointZero toCoordinateFromView:self.view];
    CLLocationCoordinate2D rightCoordinate = [self.mapView convertPoint:CGPointMake(bucketSize, 0) toCoordinateFromView:self.view];
    double gridSize = MKMapPointForCoordinate(rightCoordinate).x - MKMapPointForCoordinate(leftCoordinate).x;
    MKMapRect gridMapRect = MKMapRectMake(0, 0, gridSize, gridSize);

    double startX = floor(MKMapRectGetMinX(adjustedVisibleMapRect) / gridSize) * gridSize;
    double startY = floor(MKMapRectGetMinY(adjustedVisibleMapRect) / gridSize) * gridSize;
    double endX = floor(MKMapRectGetMaxX(adjustedVisibleMapRect) / gridSize) * gridSize;
    double endY = floor(MKMapRectGetMaxY(adjustedVisibleMapRect) / gridSize) * gridSize;

    gridMapRect.origin.y = startY;
    while(MKMapRectGetMinY(gridMapRect) <= endY) {
        gridMapRect.origin.x = startX;
        while (MKMapRectGetMinX(gridMapRect) <= endX) {
            NSSet *allAnnotationsInBucket = [self.allAnnotationMapView annotationsInMapRect:gridMapRect];
            NSSet *visibleAnnotationsInBucket = [self.mapView annotationsInMapRect:gridMapRect];

            NSMutableSet *filteredAnnotationsInBucket = [[allAnnotationsInBucket objectsPassingTest:^BOOL(id obj, BOOL *stop) {
                BOOL isPointMapItem = [obj isKindOfClass:[PointMapItem class]];
                BOOL shouldBeMerged = NO;
                if (isPointMapItem) {
                    PointMapItem *pointItem = (PointMapItem *)obj;
                    shouldBeMerged = pointItem.shouldBeMerged;
                }
                return shouldBeMerged;
            }] mutableCopy];
            NSSet *notMergedAnnotationsInBucket = [allAnnotationsInBucket objectsPassingTest:^BOOL(id obj, BOOL *stop) {
                BOOL isPointMapItem = [obj isKindOfClass:[PointMapItem class]];
                BOOL shouldBeMerged = NO;
                if (isPointMapItem) {
                    PointMapItem *pointItem = (PointMapItem *)obj;
                    shouldBeMerged = pointItem.shouldBeMerged;
                }
                return isPointMapItem && !shouldBeMerged;
            }];
            for (PointMapItem *item in notMergedAnnotationsInBucket) {
                [self.mapView addAnnotation:item];
            }

            if(filteredAnnotationsInBucket.count > 0) {
                PointMapItem *annotationForGrid = (PointMapItem *)[self annotationInGrid:gridMapRect usingAnnotations:filteredAnnotationsInBucket];
                [filteredAnnotationsInBucket removeObject:annotationForGrid];
                annotationForGrid.containedAnnotations = [filteredAnnotationsInBucket allObjects];
                [self.mapView addAnnotation:annotationForGrid];
                //force reload of the image because it's not done if annotationForGrid is already present in the bucket!!
                MKAnnotationView* annotationView = [self.mapView viewForAnnotation:annotationForGrid];
                NSString *imageName = [AnnotationsViewUtils imageNameForItem:annotationForGrid selected:NO];
                UILabel *countLabel = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(15, 2, 8, 8)];
                [countLabel setFont:[UIFont fontWithName:POINT_FONT_NAME size:10]];
                [countLabel setTextColor:[UIColor whiteColor]];
                [annotationView addSubview:countLabel];
                imageName = [AnnotationsViewUtils imageNameForItem:annotationForGrid selected:NO];
                annotationView.image = [UIImage imageNamed:imageName];

                if (filteredAnnotationsInBucket.count > 0){
                    [self.mapView deselectAnnotation:annotationForGrid animated:NO];
                }
                for (PointMapItem *annotation in filteredAnnotationsInBucket) {
                    [self.mapView deselectAnnotation:annotation animated:NO];
                    annotation.clusterAnnotation = annotationForGrid;
                    annotation.containedAnnotations = nil;
                    if ([visibleAnnotationsInBucket containsObject:annotation]) {
                        CLLocationCoordinate2D actualCoordinate = annotation.coordinate;
                        [UIView animateWithDuration:0.3 animations:^{
                            annotation.coordinate = annotation.clusterAnnotation.coordinate;
                        } completion:^(BOOL finished) {
                            annotation.coordinate = actualCoordinate;
                            [self.mapView removeAnnotation:annotation];
                        }];
                    }
                }
            }
            gridMapRect.origin.x += gridSize;
        }
        gridMapRect.origin.y += gridSize;
    }
}

- (id<MKAnnotation>)annotationInGrid:(MKMapRect)gridMapRect usingAnnotations:(NSSet *)annotations {
    NSSet *visibleAnnotationsInBucket = [self.mapView annotationsInMapRect:gridMapRect];
    NSSet *annotationsForGridSet = [annotations objectsPassingTest:^BOOL(id obj, BOOL *stop) {
        BOOL returnValue = ([visibleAnnotationsInBucket containsObject:obj]);
        if (returnValue) {
            *stop = YES;
        }
        return returnValue;
    }];

    if (annotationsForGridSet.count != 0) {
        return [annotationsForGridSet anyObject];
    }
    MKMapPoint centerMapPoint = MKMapPointMake(MKMapRectGetMinX(gridMapRect), MKMapRectGetMidY(gridMapRect));
    NSArray *sortedAnnotations = [[annotations allObjects] sortedArrayUsingComparator:^(id obj1, id obj2) {
        MKMapPoint mapPoint1 = MKMapPointForCoordinate(((id<MKAnnotation>)obj1).coordinate);
        MKMapPoint mapPoint2 = MKMapPointForCoordinate(((id<MKAnnotation>)obj2).coordinate);

        CLLocationDistance distance1 = MKMetersBetweenMapPoints(mapPoint1, centerMapPoint);
        CLLocationDistance distance2 = MKMetersBetweenMapPoints(mapPoint2, centerMapPoint);

        if (distance1 < distance2) {
            return NSOrderedAscending;
        }
        else if (distance1 > distance2) {
            return NSOrderedDescending;
        }
        return NSOrderedSame;
    }];
    return [sortedAnnotations objectAtIndex:0];
}

Ich denke , Foto Brisko (iTunes Link) tut dies.
Ich glaube nicht , dass es ein Cocoa Touch Framework für sie ist.