Ich habe eine Menge von verschiedenen Sortieralgorithmen, die alle die folgende Signatur haben:
void <METHOD>_sort_ints(int * array, const unsigned int ARRAY_LENGTH);
Gibt es Testsuiten für Sortierung, die ich für den Zweck, empirische Vergleiche verwenden könnte?
Die endgültige Studie der Sortierung ist Bob Sedgewick ‚s Dissertation. Aber es gibt eine Menge guter Informationen in seinen Algorithmen Lehrbücher, und das sind die ersten beiden Plätze , die ich für Testsuite und Methodik aussehen würde. Wenn Sie einen aktuellen Kurs gehabt haben wissen Sie mehr als ich; letztes Mal , dass ich einen Kurs hatte, war die beste Methode quicksort bis auf Partitionen der Größe 12, dann führt Insertionsort auf dem gesamten Array zu verwenden. Aber die Antworten ändern , so schnell wie die Hardware.
Jon Bentley Programmierung Perls Bücher haben einige andere Informationen zu sortieren.
Sie können schnell eine Testsuite Peitsche enthalten
Zufallszahlen
Sortieren ganze Zahlen
Rückwärts sortiert ganze Zahlen
Sortieren ganze Zahlen, leicht gestörtes
Wenn der Speicher dient, das sind die wichtigsten Fälle für einen Sortieralgorithmus.
Wenn Sie schauen , Arrays zu sortieren , die nicht im Cache passen, müssen Sie Cache - Effekte messen. valgrindwirksam ist , wenn langsam.
Diese Seite zeigt die verschiedenen Sortieralgorithmen vier Gruppen mit: http://www.sorting-algorithms.com/
Zusätzlich zu den vier Gruppe in Normans Antwort möchten Sie die Sortieralgorithmen mit Sammlung von Zahlen zu überprüfen, die einige Ähnlichkeiten in den Zahlen:
die Anzahl der Elemente in der Sammlung zu ändern, ist auch eine gute Übung, jeden Algorithmus mit 1K überprüfen, 1M, 1G usw. zu sehen, was die Speicher Auswirkungen dieses Algorithmus sind.
Diese detaillierte Diskussion sowie die Anbindung an eine große Anzahl von verwandten Webseiten , die Sie wahrscheinlich sind , nützlich zu finden, beschreibt auch einen nützlichen Satz von Eingabedaten für Sortieralgorithmen zu testen (siehe verlinkte Seite Gründe). zusammenfassend:
sortperf.py verfügt über eine gut ausgewählte Suite von Benchmark - Testfällen und wurde verwendet , um den Aufsatz gefunden zu unterstützen hier und vor Timsort DER Art in Python lo , dass viele Jahre zu machen. Beachten Sie, dass, schließlich und endlich kann Java auch Timsort bewegen, dank Josh - Block (siehe hier ), so dass ich vorstellen , dass sie ihre eigene Version der Benchmark - Testfälle geschrieben hat - aber ich kann nicht einfach einen Verweis finden zu. (Timsort, ein stabiles, anpassungsfähig, iterative natürliche mergesort Variante ist vor allem für Sprachen geeignet mit Bezug-Objekt - Semantik wie Python und Java, wo „Datenbewegung“ relativ billig [ist [da , dass alle jemals bewegt wird , sind Referenzen aka Zeiger , nicht Blobs unbegrenzter Größe ;-)]], aber Vergleiche können relativ teuer sein `da die Komplexität einer Vergleichsfunktion keine obere Schranke ist - aber dann gilt dies für jede Sprache , wo die Sortierung über einen benutzerdefinierten Vergleich kann angepasst werden oder Schlüsselextraktions function`).